Back to case studies
数据驱动的自动化包装使 Cleca 汤品生产线产量提升 8%
案例研究
通过利用实时生产数据优化现有设备,提高吞吐量
Cleca 以其甜点混合料和咸味食品而闻名,该公司需要提高其即食汤品生产线的产量。需求增长已超出了现有系统的产能,该系统包括六个子站以及来自多个供应商的自动化组件。生产线的复杂性导致了效率低下和瓶颈问题,尤其是在灌装阶段。Cleca 并没有投资更换整套机械设备,而是寻求一种利用现有设备来提高性能的方法。
欧姆龙的 i-BELT 物联网数据分析服务 被用于识别 Cleca 自动化包装流程中限制性能的环节。欧姆龙 TM12 系列协作机器人 已经为产品包装提供支持,而额外的智能传感器和实时数据协议则帮助绘制了完整的生产线地图,包括巴氏杀菌、灌装、旋盖、X 射线检查、包装和码垛。
这种数据驱动的分析确定了灌装站是主要的吞吐量限制因素。凭借这一洞察,Cleca 能够在不更换主要设备的情况下进行有针对性的调整。结果是实现了一个更透明、更平衡的自动化包装流程,并提高了生产各阶段的可视性。
实施后,生产率提高了 8%,使 Cleca 每月能够交付超过 80 万箱汤品。该生产线现在每秒处理大约两箱产品,帮助公司满足不断增长的市场需求,同时更好地利用其现有的自动化基础设施。
观看 Cleca 的故事:
下载:意大利语 | 德语 | 西班牙语 | 法语 | 波兰语 | 土耳其语
“通过这种方法,我们成功地使我们的生产线变得极其精细,将其划分为独立的模块,以便单独分析并与后续模块关联。我们几乎可以说,像我们这样的生产线的动态与交通排队的动态并无太大区别:当交通意外停滞和启动而非稳定流动时,就会发生拥堵,这会向下游蔓延并减缓整个过程。” — Michele Franceschini,Cleca 首席信息官兼烘焙总经理
结果概览:
- 生产力提高 8%
- 每月交付超过 80 万箱汤品
- 通过实时数据分析识别灌装站瓶颈
- 无需更换主要机械即可优化现有设备
- 增强生产各阶段的透明度和控制
适用于食品包装作业的实用自动化方案
Cleca 对欧姆龙 i-BELT 和协作机器人的应用展示了如何通过更好的生产数据、有针对性的优化以及对生产线性能的清晰理解来改进自动化包装。
如果您的团队正在探索提高包装吞吐量、识别瓶颈或从现有设备中获取更多价值的方法,我们可以帮助评估适合您生产环境的方案。
相关洞察
查看所有洞察



